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          基于遺傳算法的燃煤鍋爐熱效率優化
                
                                                
         
          發布時間: 2005-03-30  00:00    查看: 3382次
                   
        
              
          
  
          
摘　　要： 在對鍋爐飛灰含碳量進行人工神經網絡建模的基礎上，確定了各種運行參數和煤種對鍋爐飛灰含碳量的影響關系。由于鍋爐煤種的多變性，針對某個煤種進行實爐調整所獲得的最佳工況往往與目前燃用煤種所需的最佳工況偏離。文中結合遺傳算法和人工神經網絡技術，對某臺300MW四角切圓燃煤電廠鍋爐熱效率的優化進行了研究，為大型電廠鍋爐通過燃燒調整提高鍋爐效率提供有效手段。
          
    
          
關鍵詞: 鍋爐；鍋爐熱效率；遺傳算法
          
 
          

           
          
           
          
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